改变格局？Meta与微软合作发布开源模型可免费商用，威胁OpenAI

· meta 发布了最新的开源人工智能模型 Llama 2，免费用于研究和商业用途。 微软成为Llama 2的首选合作伙伴。这可能会改变生成式人工智能软件市场的现有格局，并加剧大型模型之间的竞争。

高通和meta同日宣布，从2024年起，Llama 2可以在手机和PC上运行在高通芯片上。 该技术将使智能虚拟助理等应用成为可能。

meta 首席执行官马克·扎克伯格最近一直在进攻。

在社交媒体产品挑战并成为历史上增长最快的应用程序之一后，当地时间7月18日，meta发布了其最新的开源人工智能模型Llama 2，该模型免费用于研究和商业用途。 Llama自发布以来就被称为AI社区最强大的开源模型，但由于开源协议的原因，它一直未能免费用于商业用途。

值得注意的是，meta还宣布微软是Llama 2的首选合作伙伴，Llama 2将由微软通过其云服务进行分发并在操作系统上运行。 众所周知，微软一直在与谷歌在生成人工智能方面密切合作。

除了 之外，Llama 2 还可以通过 Cloud (AWS)、Face 和其他提供商获得。

meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 在推特上表示：“这将改变大型语言模型 (LLM) 市场的格局。”

骆驼模型是什么？

Llama的全称是Large Model meta AI。 今年 2 月，meta 推出了 Llama 的第一个较小版本，仅限研究人员使用。 meta当时表示，Llama参数只有大模型GPT-3的10%，但性能却比GPT-3更好。

与 GPT-3 相比，meta 从一开始就将 Llama 定位为“开源研究工具”，模型使用各种公开可用的数据集（例如 Crawl、 和 C4）。 项目团队成员 ( ) 在推文中指出，“与 PaLM 或 GPT-3 不同，我们只使用公开可用的数据集，这使得我们的工作与开源兼容且可重现。然而，大多数现有模型，仍然依赖未公开或未明确记录的数据内容。”

Llama 2 的参数。

meta此次发布的Llama 2实际上是一系列开源的AI大语言模型，包括70亿、130亿和700亿参数变体。 此外，他们还训练了 340 亿个参数变体，但只是在技术报告中提到，并未公开。

扎克伯格表示，Llama 2 的训练数据比 Llama 1 多 40%，纳入了超过 100 万条人工注释，以提高其输出的质量。

meta 副总裁 Ahmad Al-Dahle 表示，训练数据有两个来源：在线抓取的数据，以及根据人类注释者的反馈进行微调和调整的数据集。 meta表示，它在Llama 2中没有使用meta的用户数据，并排除了来自含有大量个人信息的网站的数据。

业内人士认为，从某种意义上来说，Llama 是对 2022 年 3 月发表的模型及其论文《训练计算优化大型模型》（-Large）的直接回应。 本文的核心观点是，AI训练和推理的最佳性能并不一定直接由大模型的参数量决定。 相反，增加训练数据并减小模型大小是实现最佳性能的前提。 这种训练可能需要更多时间，但也有一个有趣的副作用——较小的模型在推理新数据时速度更快。

也正是在这样的思路下，大型号 Llama 2 可以“在边缘”或“在设备上”运行，而不是“在云端”。

当地时间7月18日，高通和meta宣布，从2024年起，Llama 2可以在手机和PC上运行在高通芯片上。 到目前为止，由于对计算能力和数据的巨大需求，大型语言模型主要运行在大型数据中心。 高通表示，该技术将使智能虚拟助理等应用成为可能。

“具有 100 亿到 150 亿个参数的模型可以覆盖生成人工智能的大部分用例。” 高通技术公司产品管理高级副总裁兼AI负责人齐亚德·阿??沙尔（Ziad）在接受澎湃新闻（微博）采访时表示，“到时候我们会有非常丰富的使用场景，手机将成为真正的个人助理，与手机进行沟通和互动，并可以成为我们日常行为的自然延伸，例如预约会议、写电子邮件以及娱乐和内容制作。”

成为领先的替代方案

Llama模型商业版的开源将为生成人工智能软件市场的现有格局带来改变。 它可以成为收??费模型的绝佳替代品，并可能加剧大型模型之间的竞争。

在某种程度上，对开源模型的任何渐进式改进都会蚕食闭源模型的市场份额。 斯坦福大学基础模型研究中心主任 Percy Liang 表示，像 Llama 2 这样强大的开源模型对这对模型构成了相当大的威胁。 梁博士是自然语言处理（NLP）领域的知名研究员，师从机器学习大师迈克尔·乔丹（I. ）。

“Llama 2 不是 GPT-4。” 梁说，meta 在其研究论文中承认，Llama 2 与最先进的人工智能语言模型 GPT-4 之间仍然存在很大的性能差距。 “但对于许多用例，你不需要 GPT-4。”

梁认为，像 Llama 2 这样的可定制性更强、更透明的模型可能会让用户比大型、复杂的专有模型更快地创建产品和服务。

加州大学伯克利分校教授 Steve Weber 表示：“让 Llama 2 成为领先的开源替代方案对于 meta 来说将是一个巨大的胜利。”

在宣布 Llama 2 的新闻稿中，meta 表示，他们相信“开放式方法是当今人工智能模型开发的正确方法，尤其是在快速发展的生成技术领域。” 此外，“我们相信它更安全。 开放访问当今的人工智能模型意味着一代开发人员和研究人员可以作为一个社区对它们进行压力测试，从而快速识别和解决问题。”

微软现已成为 meta 的合作伙伴

作为meta的紧密合作伙伴，微软成为meta的首选合作伙伴是有意义的。

一方面，可以理解的是，为了应对主要的云服务竞争对手，微软也希望提供多种人工智能模型可供选择。 此前，亚马逊云（AWS）宣布，除了自有的Titan之外，还将提供著名初创公司开发的人工智能的接入。 同样，谷歌也表示有兴趣为其云客户使用其他模型。

另一方面，根据此前《华尔街日报》的爆料，微软与微软的合作背后其实是一种“相爱相杀”的关系。

据知情人士透露，微软内部有声音抱怨AI研发预算的削减，微软的一些研究人员也抱怨不愿透露技术细节。 知情人士表示，虽然少数微软内部团队可以访问该模型的底层工作原理，例如代码库和模型权重，但大多数团队都被排除在外。 尽管微软持有大量股份，但大多数员工在使用该模式时享受与普通外部供应商相同的待遇。

与此同时，微软和微软都在营销更大的型号，有时是针对同一客户。 它还正在加速与企业的合作伙伴关系，包括与微软的竞争对手，例如客户关系管理（CRM）软件服务提供商。 他们在微软的支持下构建了GPT，主要卖点是自动完成某些日常任务，例如生成营销电子邮件，这与微软基于技术的功能高度重叠。

同一天，微软还宣布计划向企业收取每人每月 30 美元的费用，以使用 365 中的人工智能助手，其中包括 Word 和 Excel。 该价格是微软目前最便宜版本 365 售价的两倍多。消息公布后，微软股价 18 日创下历史新高，当日上涨 4%，收于 359.49 美元，涨幅为今年约为50%。