报告简介：自21世纪以来，物联网中承载的数据量巨幅增长。相较于以“万物互联”为主导的物联网，高维数据之间彼此关联形成的“数联网”更能帮助我们深刻的发现、提取数字、网络乃至客观世界中存在的规律。但至今每年只有约8万亿兆字节的数据被存储和后续分析利用，与实际被用于分析从而获取知识的数据相比，更多的数据往往被人们当作“数据废气”忽视并丢弃了。然而，这些被忽略的“数据废气”中往往蕴含着丰富的信息。为了充分、合理地利用数据，使数据在互联中产生价值，一种新的知识度量体系被有效地设计出，并在科学知识、主题的演进过程中发现了规律。
报告时间：2023年7月22日 13:30-15:30
主持人：丁家昕 上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授
报告人：傅洛伊 上海交通大学“唐仲英荣誉体系”仲英青年学者，上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授
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报告人简介：傅洛伊，女，博士，上海交通大学副教授，博士生导师，国家优秀青年基金获得者，主要从事图与网络、社交网络、随机图与算法等方面的研究工作；获2022年CCF青年科技奖、2021年中国计算机学会自然科学一等奖（第一完成人）、2019年计算网络与通信领域全球十大女性新星学者（首位来自中国大陆的获奖者）以及2016 ACM中国优秀博士学位论文获得者；发表IEEE期刊论文43篇，CCF A类论文40篇，包括本领域CCF A类期刊如IEEE/ACM Transactions on Networking (TON)、IEEE Journal of Selected Areas in Communications (JSAC)、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)以及计算机网络领域重要国际会议ACM MobiHoc、IEEE INFOCOM。单篇google scholar引用次数289。担任IEEE/ACM Transactions on Networking (TON)、ACM Transactions on Sensor Networks (TOSN)以及IEEE Transactions on Network Science (TNSE)编委，以及国际顶级学术会议IEEE INFOCOM、 ACM Sigmetrics、ACM MobiHoc的TPC成员；先后承担及参与国家自然科学基金、科技部重点研发计划等多个项目
